2025年世界慕课与在线教育大会上，复旦大学蒋玉龙教授团队打造的“集成电路智慧慕课学习系统”作为典型案例进行展示，受到了来自海内外高校的热烈关注。

在传统的教学中，学生常面临“千人一面”的困境：统一内容、固化路径，难以满足个性化需求。对于集成电路这样知识体系复杂、实践性强的工科专业，矛盾尤为突出。如何实现大规模因材施教，成为教学改革的核心挑战。

集成电路智慧慕课学习系统，通过智能评测与画像生成、动态路径与个性化组装、沉浸式实践与智能学习支持、成长追踪与目标管理四步路径，构建了一个“目标-评测-路径-实践-反馈”的智适应学习闭环。

1.智能评测学生知识起点，并进行精准画像。

依托大模型技术，AI对学生进行轻量化能力测评并快速生成个人能力雷达图，精准定位每位学生的知识起点和学习偏好。

2.根据目标与学生学情，动态生成学习路径。

基于测评结果，AI从海量资源库中实时抽取、智能组装成完全个性化的学习单元与路径。每位学生都拥有专属的“学习地图”，学生可以通过闯关、探宝等不同模式自由选择学习。系统会根据学习进度动态优化路径，确保其始终贴合学生能力发展曲线。

3.引入游戏化学习设计，构建沉浸式学习和实践环境。

学生可进入元宇宙虚拟课堂，操作3D仿真元件，在模拟场景中深化理解；

通过AI驱动的实践任务，参与情境交互与虚拟项目，提升解决复杂工程问题的能力。智能学伴全程支持，实时提供学习建议与拓展资源。

4.基于课程图谱与AI学情分析，智能追踪学生成长与目标达成。

学生可随时查阅“知识图谱”与“能力图谱”，清晰了解知识点在学科体系中的位置，直观追踪自身能力的成长轨迹，从而实现学习目标可视化与路径可控。

复旦大学集成电路智慧慕课案例，呈现了基于超星平台的数智赋能个性化学习新范式：

通过课程能力图谱，构建基于目标的智适应学习路径，实现大规模的因材施教；

通过3D元宇宙、游戏化动态闯关等AI技术，增强学习沉浸感与人机交互，开展项目化、任务式教学；

设置AI实践任务，通过情景对话、图片/文本/视频智能评价反馈，实现线上高阶能力训练提升学生综合素养与思维；

展示“知识森林”、“能力图谱”，帮助学习者构建基于目标的知识结构与能力要点，可视化呈现目标达成与画像。

复旦大学集成电路专业的实践表明，人工智能正从根本重塑“教”与“学”，将“因材施教”这一千年教育理想，转化为可复制、可推广的现代教学模式，为全球高等教育的数字化转型提供了有价值的“中国路径”。（文章摘自超星教师发展中心）