一、引言

教育监测与评价是教育质量保障与提升的重要抓手，监测结果的应用更是被称为教育监测的“最后一公里”。因为应用环节涉及教育相关各方面、各层级、各维度，其工作量、专业性、复杂度远高于监测和评价本身，而且应用成效又是整个监测和评价工作价值和意义的最终体现，因此素有“一分监测，九分应用”之说。但在实践中，“监测—评价—应用”相互脱节始终是一个亟待解决的核心难题，该难题体现在多个层面。

首先，在各环节内部，本身就存在一系列挑战，如数据采集的真实性、评价指标体系的代表性、结果反馈的时效性与专业性等。

其次，在环节衔接上，也存在复杂的交互问题，如目标一致性、标准匹配性、沟通流畅性与反馈及时性等。

第三，在运行机制层面，还存在各种矛盾，如监测结果“非高利害性”导致地方行政重视不足，而“高利害性”又会导致数据失真的矛盾；数据的“封闭性”难以满足基层应用的个性化需求，而“开放性”又会产生数据误读和滥用问题；在问题整改时，易出现督导部门“孤军奋战”、行政部门“置身事外”、教研机构“有心无力”、学校层面“无所适从”的协同困境。

第四，在人才基础方面，还无法满足监测评价和结果解读需求，比如监测结果的精准解读与有效应用，不仅需要省级监测机构的专业力量，更依赖于地方教育部门拥有一批既精通教育教学、又熟悉统计测量与信息技术的复合型人才。

这些问题严重制约着监测的价值、评价的意义和应用的效果。人工智能技术特别是大语言模型技术（LLM）的迅猛发展，为系统性破解“监测—评价—应用”脱节难题提供了全新的技术可能和强大的工具支持。

为应对上述挑战，促进“监测—评价—应用”一体化闭环的形成，河南省基础教育发展监测与评价中心（以下简称“省监测中心”）自成立之初，便立足河南师范大学的教育技术学学科优势，确立了清晰的“技术赋能”发展路线。从构建全在线、自动化的视频监督、数据采集、评分及数据处理等系列监测系统起步，逐步在监测工作中引入AI客服，继而与中国电信合作研发作文评价大模型，直至当前成功开发并应用于入县服务的“义务教育优质均衡发展人工智能决策支持系统”（以下简称“优均AI问”系统）。“技术赋能监测”“技术赋能评价”与“技术赋能应用”的路径正日趋成熟，AI赋能已成为驱动中心业务链条贯通、提升服务效能的关键利器。

二、“优均AI问”的核心技术特征

“优均AI问”系统的开发，紧密围绕了教育监测结果应用的实际需求，融合了多项前沿技术，形成了以下四个突出的创新点。

1.前沿技术，助力高效决策

“优均AI问”系统本地化部署了DeepSeek-R1、Qwen3等国产大模型，确保了核心技术的可控与可靠。系统利用知识图谱与检索增强生成（RAG）技术，把义务教育领域的政策文件、评估标准与海量监测数据有效关联起来，因此能够进行深度综合推理与多维度关联分析。这种基于大模型的综合分析，超越了传统数据分析工具在变量规模和知识整合方面的局限，因而可为教育决策者提供更具全局洞察力的快速决策参考。

2.权威数据，提供全面分析

本系统不仅整合了省教育厅多个业务处室的全省义务教育大规模数据，覆盖了师资配置、办学条件、经费投入、教育质量、学生体质健康及相关影响因素等多个维度，能够全面反映各地区教育的发展水平与均衡状况。在海量数据基础上，系统能够快速依据政策文件、指标体系和评估标准，对县域义务教育发展状况进行精准诊断，进而生成包括SWOT分析（优势、劣势、机会、威胁分析）在内的、具有类人专业水平的咨询报告，为区域教育发展提供全方位、立体式解读（图1）。

图1 “优均AI问”系统给出的SWOT分析（模拟数据）

3.简便操作，犹如教育专家

在人机交互设计上，系统充分考虑了基层教育管理者和专家的使用习惯和体验。通过整合语音识别与合成技术，降低了输入门槛；通过将抽象、繁杂的数据转化为直观、生动、可交互的可视化图表与区域地图，显著提升了信息的可读性与交互的即时性。整个系统被设计成一个不知疲倦、易于沟通的“义务教育优质均衡发展与创建专家”，使用者可以通过自然语言交互，方便、快速地获取所需的分析结果与对策建议，极大地提升了系统的实用性和亲和力（图2）。

图2 “优均AI问”系统给出的政策解读

4.数据安全，用户权限可控

省监测中心将安全置于系统建设的首要位置，严格遵守国家关于网络安全、数据安全与个人信息保护的法律法规。整套系统实行本地化部署，所有数据和模型运算均在内部服务器完成，有效隔绝了基础数据的安全风险。同时，建立了严格的用户权限管理体系，对不同角色的用户进行精细化的数据访问控制。对于试用阶段的用户，系统还采取了Token数量限制等多重安全措施，可有效防止访问链接和密码的非法扩散后导致的数据爬取行为，确保了核心监测数据与分析成果的安全。

三、实践应用与成效

“优均AI问”系统于2024年3月开始部署，经过13次内部版本迭代，目前作为内部应用和外部测试版本，已服务于省监测中心的“监测—评价—应用”等各个环节。在监测环节，用于监测指标体系更新；在分析评价环节，已用于算法优化和报告撰写；在监测结果解读和应用环节，为优均创建入县主题活动提供了强有力的技术赋能。在系统支持下，核心的入县主题活动包括“一县一策”“数据县聊”两种形式。

“一县一策”是在宏观层面，基于县域整体发展监测大数据和国家优质均衡发展评估的最新规程和各项标准，在“优均AI问”系统支持下，为各县域教育个性化的发展蓝图设计提供人工智能支持。

“数据县聊”是在微观层面，针对各地市或县域教育的难点和痛点，在“优均AI问”系统支持下，与县域教育部门相关负责人针对具体问题，进行深入研讨，为县域义务教育优质均衡创建把脉问诊，共同形成突破具体问题的对策。目前，省监测中心开展上述服务活动，已覆盖濮阳、三门峡、鹤壁、安阳等4个地市的14个县（市、区）（图3）。实践证明，“优均AI问”系统高效、全面、有力的支持，受到了各地教育同仁的好评和欢迎。

图3 “优均AI问”系统支持下的入县主题活动

四、结论与展望

“优均AI问”系统的研发与应用，是省监测中心应对教育监测现代化挑战、践行“技术赋能”理念的一项标志性成果。目前，该成果已入选河南省教育厅首批“人工智能赋能教育高质量发展高效能治理”典型案例。

未来，省监测中心将根据相关政策，在全省义务教育年度监测基础上，逐步向省、市、县、校等各级教育决策部门及其他相关部门和群体开放系统使用权限。同时，省监测中心将不断扩展AI赋能教育“监测—评价—应用”一体化的服务范围，在学段上，向下扩展到服务学前教育普及普惠，向上扩展到服务高中、职业学校、高等学校发展；在内容上，向微观扩展到各学科、心理健康等领域监测，向宏观扩展到教育和经济、人口发展等的关联；在对象上，向基层扩展到服务学校、师生和社会大众，向国家层面扩展到提供政策建议。

可以预期，随着“优均AI问”系统的推广应用，将有效缓解各地“监测—评价—应用”复合型人才缺乏的困境，有助于打通“监测—评价—应用”的阻滞环节，成为破解教育监测“最后一公里”难题的高效方案。（文章摘自河南教育信息化）