在当今的数字时代，人工智能技术正引领着教育领域的一轮创新浪潮，其中知识图谱作为连接人工智能技术与教育实践的重要工具，在教学中的运用日趋广泛。此外，与知识图谱互补的问题图谱在教学中也具有不可小觑的价值。当前，各校陆续开展了轰轰烈烈的基于知识图谱和AI的教学创新探索，但是存在对相关概念、价值、应用不清晰的问题，所以，本文希望能抛砖引玉，与你一起思考，知识图谱建设的目的、意义是什么？为什么要建知识图谱？建了如何用？相比以往的教学，它与AI技术结合，能给师生带来什么变化，以期有比较清晰的建设目标、建设思路。

一、为何？知识图谱的目的与意义

我想问你一个问题，你是否在课程中制作了思维导图，或者引导学生在每个单元结束的时候绘制思维导图？该教学设计的目的是什么？这或许是你建设知识图谱的第一个最基本的意义。

知识图谱在课程中，可以将分散的信息通过节点和边的形式连接起来，形成一个具有层次和联系的结构化知识体系，可以解决学生理论知识体系不系统、学习路径不清晰、知识点联系模糊等多个痛点问题。这不仅能激发学生的学习兴趣，还能促进深度学习和提高学习效率。

问题图谱则从教学的目的出发，通过将复杂问题分解为子问题，并将这些问题映射到知识图谱上，将知识点有效联结，培养学生解决复杂问题的能力。这种方法使知识点能够围绕相关问题进行有机组织，鼓励学生进行探索性学习，提升批判性思维和创新能力。

二、如何？基于知识图谱的教学实施

知识图谱+AI技术，就像两个好兄弟，与课程融通，可以在原有教学模式的基础上，进一步体现出数字技术的威力，实现规模化教学与个性化教学兼容、差异教、个性学、精准评成为可能。那么，融入了知识图谱和AI的一节课如何设计呢？我们一起来探索一下！

课前：

教师活动：

l 构建章节或模块的知识图谱，为学生提供宏观学习概览，帮助学生构建学习脉络。

l 设计或选择与知识点相关、由浅入深的问题图谱。

l AI辅助备课，完成课堂教案和学习任务单等材料。

l 准备基于图谱的学习资源和学习任务单，引导学生自主学习。

l 基于学生知识点数据，了解重难点掌握率，精准设计课堂教学。

学生活动：

利用知识图谱了解即将学习的内容结构、路径和重难点，针对性学习。

l 根据知识点掌握率数据和个性化学习路径，查漏补缺，学习智能推荐的薄弱知识点，自测至知识点目标达成。

l 与AI互动提问破解疑问或由其推荐拓展资源深度学习。

l 通过问题图谱有针对性地准备和预习，构建初步的问题解决思路，在讨论区讨论。也可探索自建问题路径，自己搭建解决问题所需的知识点，开展学习。

l 根据兴趣跨课学习相关知识点，或学习智能推荐的学术资源，也可与AI互动深入探讨问题图谱的问题。

课中：

教师活动：

l 利用知识图谱辅助讲授课程，展示知识体系，使抽象概念具体化。

l  根据精准数据针对性讲解或答疑，数据驱动提质增效。

l  或教师使用知识图谱和问题图谱共同引导课堂教学，边讲解边展示相关问题的解决路径和知识点的联系，提升课堂的深度和广度。

l  问题驱动的互动：教师提出问题图谱中的复杂或疑难问题，组织学生讨论和合作解答。

l  引导学生小组内或与AI对话，深思、思辨，完成小组项目或问题。

学生活动：

l 在教师引导下，通过知识图谱掌握知识点间的联系，进一步理解重点难点，实现知识目标达成。

l 基于问题图谱，参与课堂讨论，锻炼解决实际问题的能力，使用知识图谱作为参照，加深对问题背后知识的理解。

l 与AI或小组协作解决问题，或利用问题图谱的指导尝试解决较为复杂的问题，锻炼分析问题和协作解决问题的能力。（文章摘自微信公众号基于慕课的教与学）