生成式人工智能正在重塑教育行业，为传统教学模式带来了革命性的变化。随着AI的不断演进，更多令人兴奋的应用场景将逐一显现，为学生提供更加丰富和多元的学习体验。

    尽管AI在教学中的应用越来越广泛，但教师们也不必担心会被完全替代。牛津大学的研究表明，小学、中学和大学教师被AI替代的概率不超过1%，因为教师职业需要的创造力、社交能力和情感等是AI所不具备的。

    不过，掌握AI技术的教师可能会在未来的教学中占据优势。因此，未来教育的趋势将是人机协同，共同打造“超级教师”。未来已来，面对人工智能，我们不妨仰望星空打造未来教育，能想多远想多远；脚踏实地解决实际问题，能做什么就做什么。
生成式人工智能落地校园的15个场景

    人工智能对教育的价值主要体现在促进学习的个性化、教学的智能化、评价的多元化、管理的科学化、资源的公平化，在具体的应用场景中，极大地释放了教师的创意和活力。创造力的产生需要个性化的培养和支持。为了实现教育的个性化，需要对每个学生的学习行为和结果进行细致分析，并提供相应的个性化干预。然而，面对众多学生，教师难以有足够时间进行这样的个性化支持。在此背景下，人工智能的辅助作用变得尤为重要。

场景一：自动批改作业

   人工智能可以实现英文作文的自动批改，释放教师的时间，让他们能够更专注于教学和个别指导。

场景二：辅助回答问题

在授课过程中，AI可以辅助教师提出问题，这些问题旨在激发学生的批判性和创造性思维。
    问题：粉笔盒里有10支白粉笔，2支红粉笔，张丽同学闭上眼睛摸一支粉笔，她摸到的粉笔可能是粉笔，也可能是粉笔，其中摸到粉笔的可能性较小。

AI解答

【分析】从粉笔盒里任意摸出一支粉笔，摸出的可能是白粉笔，也可能是红粉笔，因为10>2，白粉笔比红粉笔的数量多，所以摸出白粉笔的可能性大，摸出红粉笔的可能性小，据此解答。

【详解】由分析得: 粉笔盒里有10支白粉笔，2支红粉笔，张丽同学闭上眼睛摸一支粉笔，她摸到的粉笔可能是白粉笔，也可能是红粉笔，其中摸到红粉笔的可能性较小。

【点晴】本题主要考查学生对可能性知识的掌握和灵活运用。

场景三：实现苏格拉底教学法

    苏格拉底教学法的一问一答模式在现代课堂中难以实现，但人工智能可以辅助实现。例如，人工智能能够逐步分析和讲解数学题目，为学生提供一对一的指导。随着技术的发展，未来人工智能可能以机器人或虚拟人物形象出现，为学生提供更加个性化的互动学习体验。

    利用人工智能和大数据技术，对海量学习过程数据进行学习分析，适当结合小班教学等形式，可能是迈向大规模个性化自适应学习的“唯一选择”。通过这些技术，教育可以更好地满足每个学生的需求，促进他们的全面发展，真正实现“一个都不能少”。
    总之，人工智能可以追溯学习者学习过程中的多模态数据，并且对这些数据进行记录和分析；建立学科的知识图谱，通过数据分析学生的能力达到了哪一种水平，然后对学生的知识能力结构进行表征。借助生成的学生模型，教师和家长可以发现学生现阶段所处的位置、存在的问题等，从而及时进行干预和反馈。
   根据学习者的个性化特征、我们可以建立每个学生的精准画像，继而从建立的资源库中提取符合学习者特定风格、特定能力结构、特定学习终端、特定学习场景、特定学习策略的个性化学习内容，从而实现学习者和学习资源的双向匹配，满足学生的个性化学习需求。

AI赋能教学，引领着教育进一步迈向智能化。通过个性化学习路径的定制、智能辅导系统的应用等，AI技术极大地提升了教学效率和学习体验。同时，AI的引入也为教师减轻了工作负担，使他们能够更专注于创造性教学和学生个体差异的关照。

场景四：辅助教师生成教学资源

教学活动逐渐融入智能化元素，人工智能（AI）的应用贯穿了教师的课前、课中、课后等各个环节。在备课阶段，AI能够协助教师寻找教学资源，如图片和文献，避免了版权问题和资源适配性问题。

场景五：辅助教师生成教学设计

  教师可以利用AI生成特定主题的教学设计，如数学教师想要采用游戏化学习讲授三角形内角和，AI能够根据教师提供的条件，如再在这基础上进行修改调整。所需时间、教学道具和学生特点，逐步生成教学设计。

场景六：利用生成式人工智能完成事务性工作

管理活动可以分为两类工作：事务性工作和决策性工作。在事务性工作方面，人工智能能够快速完成大量常规任务，如生成通知和规章制度，这些原本需要耗费大量时间的文书工作现在变得简单快捷。

场景七：辅助生成PPT课件

此外，AI还能辅助生成PPT课件，教师只需提供目标要求或相关文档，AI便能自动生成初步的PPT草稿，教师随后进行个性化修改和完善。

场景八：辅助教师提问

在授课过程中，AI可以辅助教师提出问题，这些问题旨在激发学生的批判性和创造性思维。例如，上传一篇教学设计《古诗二首（登鹳雀楼）》，向AI提出以下问题：这是我写的一份教学设计，准备用它去上课，我想在课堂上提问几个问题，以便培养学生的批判性思维、创造性思维等，请帮我设计几个问题？

场景九：辅助评价学生作文

以前老师批改作文主要看学生的文字能力，但是作文其实可以展示很多东西，比如创造力、写作能力、情感态度价值观，等等。在作业评价环节，AI技术能对作文等主观性作业提供评价和修改建议，帮助教师进行多元化评价。

场景十：辅助撰写研究设计

   AI还能辅助教师进行研究设计，提供研究问题，制定研究方案，并在研究过程中提供文献阅读和总结的支持。
示例：我是一名小学数学教师，希望开展一个研究，探索如何将生成式人工智能应用到小学数学教学中，但是我不知道该怎么研究，请您给我一个研究问题。

场景十一：辅助总结论文主要观点

人工智能可以为研究者在研究过程中提供文献阅读和总结的支持，尤其在处理大量文献时，AI系统能够迅速筛选和分析海量的学术论文，识别出与研究主题最相关的资料。通过自然语言处理技术，AI能够理解文献内容，自动提取关键信息，然后生成精炼的摘要，帮助研究者快速把握文献的精髓。
AI的这些能力，极大地减轻了研究者在文献搜集和初步分析阶段的工作负担，使他们能够将更多的精力投入到深入研究和创新思考中。

AI赋能教育评价，正推动传统评分体系向多元化评价模式转型。通过大数据分析和机器学习技术，AI能够为教师提供丰富的评价工具和决策支持，使教育评价更加客观、公正和高效。

场景十二：促进学习的评价

传统的以分数为唯一标准的评估方式存在局限性，而未来教育评价有望在人工智能、机器人技术和大数据分析的推动下实现变革，变得更加科学、客观和有效。
   首先，评价的多元性将得到增强。例如，在作文评价中，除了给出分数，还可以综合考量学生的创造力、写作能力和问题解决能力等多个维度。
其次，评价的即时性也将得到提升。在课堂教学中，通过实时评价，教师可以根据学生的反馈及时调整教学内容和方法。
最后，评价的过程性将更加完整。过程性评价侧重于学生长期的学习过程，而非单一的考试成绩。通过分析学生多年的学习数据，可以对其进行更全面和公正的评价。
   在实践中，有不少学校已经开始借助人工智能，了解学生的学习状态，判断学生的学习成效，促进学生的学习。
   例如，普渡大学为了提高新生的留校率，开发了“课程信号系统”。该系统通过分析学生的学习历史、课程表现、努力程度以及个人特征，预测学生是否会在期末考试中不及格，并据此提供早期警告和干预措施，以提高学生的成功率。

在具体的学校管理场景中，AI同样神通广大。通过对教育过程中的海量数据进行精准分析，从而为教育管理者提供决策支持，提高工作效率，实现智能化管理。

场景十三：利用人工智能提升管理效率、促进智能决策

在决策性工作方面，人工智能可以辅助管理者进行全面的数据分析和比较，从而做出更加明智的决策。例如，在选拔学校主任的过程中，人工智能可以综合分析候选人的数据和情况，为管理者提供决策支持。

场景十四：辅助教师教研或课堂巡课

人工智能还能辅助教师的教研活动和课堂巡课，通过分析课堂录像，利用大数据技术对课堂进行多角度分析，帮助教师提升教学质量。对于管理人员而言，这种技术可以实现自动化评课，督导人员可以利用这些数据辅助教学决策。

    在人工智能支持下，管理活动将趋向于构建一体化的信息管理系统，实现管理的信息化。南京理工大学通过分析学生在食堂的消费数据，自动识别出贫困生并为其饭卡自动充值，这一做法不仅提高了工作效率，还巧妙地保护了贫困生的尊严。通过智能决策，未来的管理将变得更加无形，服务和管理将无处不在，却又不显山露水，实现“看不见的服务，看不见的管理”，使管理工作更加高效和智能。随着AI技术的不断进步，教育资源的公平化将得到进一步推动。它不仅能更便捷地获取优质教育资源，还能根据学生的学习需求和能力，提供定制化的学习方案，确保每个学生都能获得适合自己的教育机会。教育的均衡发展是一项重要目标，但怎样才能实现呢？在医学上，已经实现了利用超声机器人远程诊断，那么，未来教育是否可以变成这样？比如，学生在写作业，旁边有一个机器人陪着他，可以帮他讲题。（文章摘自微信公众号新校长传媒）