近日，第七届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛在重庆召开。会上，武汉理工大学校长杨宗凯以“人工智能赋能教育教学创新”为题作主题报告。

杨宗凯校长认为，“智能时代教育新生态的重构已经开始，未来已来。通过人工智能的赋能，我们可以实现差异化的教、个性化的学、精细化的管、数据驱动的研和智能化的服务，可以形成新的教育范式和形态。”

 以下内容据杨宗凯校长的分享整理

想要实现教育数字化转型，促进人工智能赋能教育教学创新，UGBS四个要素必须紧紧融合在一起。U是指大学或研究机构，我们要研究新背景下教育教学的新规律。G是指政府，要制定规划，在其中起主导作用。B是指企业，企业要搭建平台，我们现在的教育落后于技术，技术走在教育改革和创新的前列，对于此，我们要有基本的判断和认识。S是指学院、专业，这是创新的主体。我们要处理好UGBS之间的关系，只有这四个要素融合到一起，才能形成合力。这是个系统性的工程，不能头疼医头、脚疼医脚。

AI（人工智能）的三大核心是数据、算力、算法。数据每年以50%的速度增长，据说到2030 数据量将达到200 ZB，这是指数性的数据爆炸。算力也在呈指数性增长，现在是暴力计算时代，算力给我们带来了巨大的力量。另外，算法也迭代了几十年，这才有了我们现在的大语言模型，有了ChatGPT背后的算法。我们处在数据、算力、算法三个要素同时发展暴发的时代。人工智能的发展经历了三个阶段。第一个阶段是检测，第二个阶段是识别，第三个阶段是决策。这就是一个变化的时代。

如上图所示，AIED的发展也经历了变迁。由计算机辅助教学阶段，发展到智能教学系统阶段，再发展到个性化自适应学习阶段，现在已经发展到了第四阶段：内容生成阶段。AIED也好，数字化转型也好，都是一个历史的进程，都是技术驱动的变革。

“人工智能+教育”已成为世界各国的重要战略趋势，各个国家都把它作为未来的战略制高点，予以规划和部署。人工智能赋能教育的创新和变革，我们已经处在一个新的时代，一个“人际+人机”的时代。我们过去所有的教育都是人际之间的教育，现在又加入了机器，所以会发很大的变化。我们的老祖宗讲，教育要有教无类，教育要因材施教，教育是一个心灵启迪另一个心灵的过程。但随着工业化的推进，教育规模化发展，形成了标准化和流水线生产的人才培养模式。现在我们到了智能时代，智能时代对人的需求是不同的，我们需要的是知识之上的教育。老师为什么现在有点恐慌？因为教书、教学和育人是三个不同的层面。如果老师只是教书，只是照本宣科，那有可能会被人工智能所替代。如果老师只是会教学，比如知识图谱、学生画像、个性化的教学设计，那也不代表老师真正会教育。如果有素质的图谱、能力的图谱，在技术的助力之下，有可能会把教育推到更高阶段的教育。

英国开放大学开展创新教学法研究，从2012年开始发布《创新教学法报告》，探讨年度最具影响力的十项教学法，早在2020年就提出，教育中的人工智能是今后非常重要的教学方法， 2021年已经提出在学习中使用聊天机器人，2022年则提到了混合模式。

美国学习科学研究中心（NSF）大力资助人工智能+教育研究，研究人工智能赋能教与学的新型研究规律。教育要按规律办事，否则会产生严重的后果，所以我们一定要加强人际和人机新型教育情景下的规律研究，现在迫在眉睫。

我们国家也高度重视“人工智能+教育”的发展，制定了一系列推进“人工智能+教育”发展的计划，早在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》便提到了“人工智能+教育”的发展问题。

2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提到了提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。其重点任务是：1）优化高校人工智能领域科技创新体系；2）完善人工智能领域人才培养体系；3）推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用。

教育部教师工作司启动人工智能助推教师队伍建设行动试点。宁夏国家“互联网+教育”示范区刚刚通过国家验收，经过5年的努力，宁夏老师的信息素养水平得到显著的提升。北京外国语大学的实践也取得了显著的成效。

教育部启动首批“智慧教育示范区”建设，“智慧教育示范区”创建工作把握两个要点：一是落实党的十九大精神，思考为中国今后几十年，特别是现代化强国建设打造什么样的教育；二是关注科技创新给教育带来的影响，研究如何发挥在那智能时代的教育，培养具有“从0到1”的创新思维、德才兼备的新型人才。

工程院召开“智慧教育战略研究”。2018年5月，教育部和中国工程院设立“智能教育战略研究”咨询项目，讨论智能教育基本科学问题、关键核心技术、重要应用示范等，提出智能教育发展建议。2019年3月19日，教育部科技司在北京组织召开“智能教育战略研究研讨会”。

科技部支持“人工智能+教育”创新发展，先后支持一批人工智能2030专项、人工智能社会治理专项研究项目。2022年8月，《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，将智能教育纳入首批示范应用场景助力国家教育数字化战略的实施。

基金委设立F0701教育信息科学与技术方向。2018年度国家自然科学基金的一大亮点就是，首次在信息科学部下，新增一个专门用于支持教育科学基础研究的申请代码F0701教育信息科学与技术。

去年，一个自然科学基金的重大项目被批准，研究人工智能赋能教与学的理论与关键技术，完成课堂教学与自主学习两个场景百万师生示范应用，实现人工智能赋能下的教师和学生的减负增效。我们组织了5-10家的单位来进行相关探索。

人工智能赋能教育的典型体现包括三个方面：一是智能技术赋能教与学，二是智能技术赋能管理服务，三是智能技术赋能保障机制。

人工智能赋能教与学，也体现在三个方面：一是学习人工智能。我们这一代人，以及我们为智能时代培养的人才，一定要学习人工智能。据我了解，现在很多发达国家都在制定新的教师标准，设置的准入条件就是要会驾驭人工智能。二是用人工智能学。我们要把人工智能作为工具，比如会使用ChatGPT。三是与人工智能一起学。有一个我非常敬佩的院士曾经问过我一个这样的问题：“你有没有想过一个这样的情景，二三十年以后的课堂，一半的内容是老师教，一半内容是机器教，下面坐的一半是学生，一半是机器。”一、学人工智能——案例：

 （文章摘自第七届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛）