近来，浙江大学、首都师范大学等高校纷纷开设人工智能通识课程。浙江大学将人工智能通识课分为ABC三个层次，分别面向理工农医、人文社科学生。首都师范大学面向理工、文史、管理、艺术类专业开设44个“人工智能导论”教学班，由人工智能领域专业教师73人共同组成教学团队。

当前，人工智能技术的发展与应用对我们的学习和生活产生了深远的影响。在教育领域，人工智能可以通过分析学习数据，为学生提供个性化学习和智能辅导、评估和反馈、语音和文字的交互服务等，应用非常广泛。在这样的背景下，高校人才培养要与时俱进，探索符合学生发展需求的人工智能通识教育，培养适应未来社会的创新人才。

一、人工智能通识教育应着眼培养复合型人才

具有创新思维和能力的人才，一定是具有多学科的知识和技能，实现了各学科领域交叉融合的人才。人工智能通识教育课应强化学科交叉融合和跨界整合，打通理、文、社科和艺术等不同学科之间的壁垒，将人工智能与其他专业学科交叉融合，实现“人工智能+X”创新人才培养。在通识课程内容设置中，应针对人工智能在各专业、各行业内的发展与应用情况，构建人工智能与专业之间的联系，分模块规划设置课程内容，探索“人工智能+X”的人才培养模式。如财务管理专业可以借助人工智能大模型技术来辅助财务决策、管理。

二、人工智能通识课应注重创新教学方式方法

人工智能属于正在发展中的前沿技术，教师应紧跟技术发展方向，结合当前社会热点及生活中的人工智能案例，采用讨论式教学、翻转课堂、线上线下混合式教学、在线学习等多样化的教学方法，将理论融入案例，让学生更直观、更具体地了解人工智能，激发学生对人工智能技术的兴趣，开阔学生视野。人工智能对年轻人的吸引力巨大，教师可向学生提出引导性问题，由学生代替老师在传统教学中的主导地位，将学生作为知识体系的构建者，发挥学生在课程中的主体作用，引导学生发现问题、思考问题、解决问题，提升探究能力，培养学生发散思维和创新思维能力。

三、开设人工智能通识课应建立一支专业化师资队伍

人工智能目前尚属于新兴专业，高校在教师队伍建设上还有很大的提升空间，地方高校的情况尤甚。面对人工智能的趋势，高校应加强相关学科建设，结合自身的实际情况，引进具有企业实践经验、人工智能行业实践经验的专家学者。也可以利用产学协同育人平台，加强校企合作交流，将教师派送到企业去实践培训，加强“双师型”人工智能通识教育师资队伍建设，引导申请企业委托项目、各类研发科研项目等，提升教师的专业水平和教学能力，建设一支能适应未来发展和高校教学实践的优质师资队伍。还可以邀请人工智能领域专家和商家进校，采用举办讲座、演示新产品等方式，使学生体会到人工智能技术的神奇与魅力。高校之间也可加强协作，采用跨班、跨校的教学方式参与线上研讨与互学活动，打造人工智能通识教育共同体，通过线上线下相互协同的方式对学生开展通识教育教学活动。

人工智能是未来世界的钥匙，谁领先了人工智能技术，谁就掌握了未来。将人工智能纳入高校通识教育课程体系，培养具备人工智能知识和技术的人才，无疑是高等教育适应时代发展的必然选择。（文章摘自微信公众号西大教育）