近日，东南大学、浙江大学等高校纷纷宣布已完成“满血版”DeepSeek本地部署，国产大模型在智慧校园建设和科研范式变革中的潜力崭露头角。

据悉，通过部署本地版DeepSeek，依托高校自有的算力资源，“满血版”DeepSeek可彻底告别“服务器繁忙，请稍后再试”的困扰。师生在校园网内通过访问链接，即可无限次地免费体验，降低了师生使用AI的门槛。

东南大学/浙江大学DeepSeek（图源官博）

浙江大学信息技术中心总工程师张紫徽表示，浙大选择本地化部署DeepSeek，是基于提升稳定性、增加安全性和提供更多探索的可能性等综合考虑。

在稳定性方面，本地化DeepSeek依托高校自有的算力资源，在超大规模智能算力的保驾护航之下，7x24小时稳定响应，降低了师生的使用门槛，可满足教学、科研和管理的连续性需求。

在东南大学，DeepSeekR1本地部署依托该校在2024年1月建成的纯国产云智算一体化平台。平台配备了34台昇腾高性能服务器、100G超高速网络及异构资源调度系统，已成功适配Llama3.2、Qwen2.5、GLM-4V等国内外主流开源大模型。平台集成了鲲鹏通用算力和昇腾AI算力，从模型训练到服务部署全流程国产化，完全自主可控，还支持全校师生“零申请”即可使用算力资源。

 东南大学DeepSeek-R1大模型（图源官博）

而浙江大学DeepSeekV3、R1部署于深度融合智能体“浙大先生”之上，依托浙大“西湖之光”算力联盟的算力资源。浙大拥有的大于1000Pflops（FP16）的本地算力资源，与联盟成员的数千P云端算力打通，弹性混合的云端算力资源可为科研和教学提供算力支持。此外，浙江大学部署的DeepSeek模型基于CARSI资源共享平台，覆盖了教学、科研、生活等全场景，还将面向全国829所CARSI联盟高校开放共享。

在安全性方面，高校部署了本地版DeepSeek之后，校内用户问答的数据将在本地储存，不会用于模型调优或与第三方共享，防止隐私、素材的泄露，可保障科研、个人数据的安全。

使用DeepSeek，师生们可以做哪些探索？据介绍，东南大学将面向校内科研团队陆续开放DeepSeek-R1满血版API，支持私有知识库嵌入、领域模型微调等功能，助力快速构建学科专用AI工具。未来，他们还计划快速接入如学术资源、课程体系等知识库，打造“AI+教育”“AI+X科研”垂直领域解决方案，赋能学科交叉创新。

东南大学DeepSeek-R1大模型截图（图源官博）

浙江大学张紫徽也表示，在DeepSeek上线之后，当老师自己的系统想使用AI能力时，提供API就可直接接入。在全场景AI服务下，全校师生都能自主开发智能体。这类似于让每一个学生拥有自己的专属的智能体。

高校部署DeepSeek，校企协同非常重要。张紫徽表示，DeepSeek所依托的算力平台“西湖之光”，就是校企协同创新的典范。通过与运营商、头部企业合作，双方联合运营，为校内师生服务。这种校企协同创新的合作模式是可持续的，能缩短建设周期，实现双赢。

随着人工智能技术的加速突破，高校正成为人工智能应用创新的主要阵地。我们期待看到，2025年，在AI的赋能之下，高等教育呈现出无限的可能性。（文章摘自中国教育网络）