春节期间，deepseek火了，一开工，到处是高校安装deepseek的新闻。

一、deepseek有几大特点，非常适合高校使用：

1、对硬件要求降低。

2、软件功能性能提高，实用性足以打动人心。

3、成本适合广泛的私有化部署，适合高校数据私有化的强需求。

4、开源，适合建立自有的小信息化生态圈，满足高校病态的定制需求。

二、据此判断：

1、各种一体机、集群部署是第一轮热潮，以私有化部署为主，利用已有的硬件或者采购新硬件安装满血的大模型+私有知识库，开展初期应用探索是主流。校级平台适合通用的功能，院系部处建立自己的小平台，开展自有业务，提升自己的工作水平和工作效率。

2、大模型与现有的应用系统融合，是第二轮热潮。以私有知识库内容建设为主，作为应用系统的辅助，提高系统的服务质量和应用水平。例如：文件查询、信息咨询、培训、客服+报修+投诉业务。

3、在大模型+私有知识库基础上打造的新的应用替代旧的应用，例如：统一的客服系统、报修系统、投诉系统等等。

4、智能前端会出现，各种业务隐藏到后面，师生直面智能前端来使用各种信息化系统和数字化资源。

5、教学过程发生变化，讲授型课堂比重下降，个性化的学习成为可能，颠覆课堂教学成为可能。以人工智能+教学知识库为基础的智慧教学平台出现，高校教学业务发生革命。授课和考核完全由人工智能完成。请豆包帮助补充和细化：DeepSeek 适合高校使用的特点

对硬件要求降低：这使得高校无需大规模更新硬件设备就能应用，节省了硬件采购成本和资源，让更多高校，尤其是硬件资源相对有限的高校也能开展相关的人工智能项目和研究，降低了高校进入人工智能领域的门槛。

软件功能性能提高：其强大的功能和良好的性能能够为高校的教学、科研等工作提供有力支持，比如可以更高效地处理学术数据、进行复杂的模拟实验、辅助论文写作与学术分析等，实用性强，能切实满足高校在多方面的需求。

成本适合私有化部署：高校通常有大量敏感的教学、科研数据，对数据私有化有强烈需求。DeepSeek 能以合适的成本实现私有化部署，既满足了高校对数据安全和隐私的要求，又不会给高校带来过高的经济负担，使高校可以根据自身需求灵活配置和管理数据。

开源特性开源意味着高校可以自由获取代码，在此基础上进行二次开发和定制，建立符合自身特色的信息化生态圈，满足高校在教学管理、科研创新等方面的各种定制化需求，促进高校之间的技术交流和共享，推动高校人工智能应用的多样化发展。

三、关于高校人工智能发展判断的分析

    第一轮热潮—— 一体机、集群部署。私有化部署能让高校对数据和系统有更强的掌控力。通过在一体机或集群上安装大模型和私有知识库，高校可以快速搭建起人工智能应用的基础框架。校级平台提供通用功能，如统一的身份认证、资源管理等；院系部处的小平台则可根据各自的专业特点和业务需求，开展个性化的应用，如医学部可以建立医学影像分析平台，计算机学院可以搭建算法研究和实践平台等，提升整体的工作效率和水平。

第二轮热潮—— 大模型与现有系统融合。将大模型与现有的教学管理系统、科研平台等进行融合，以私有知识库为支撑，可以为师生提供更智能的服务。比如在文件查询中，能够实现更精准的语义搜索；信息咨询方面，可以根据知识库内容快速准确地回答师生的问题；在培训领域，能根据学生的学习进度和特点提供个性化的培训方案；在客服、报修、投诉业务中，提高处理效率和满意度。

第三阶段—— 新应用替代旧应用。基于大模型和私有知识库打造的新应用，如统一的客服系统可以整合学校各部门的客服资源，提供一站式服务；统一的报修系统能实现故障的快速定位和处理；统一的投诉系统可以规范投诉流程，提高处理的透明度和公正性。这些新应用将取代传统的、相对分散和低效的旧应用，提升学校的管理水平和服务质量。

智能前端的出现智能前端将成为师生与信息化系统和数字化资源交互的主要入口，它能够通过自然语言处理等技术，以更友好、便捷的方式为师生提供服务。师生无需了解复杂的业务流程和系统操作，只需通过智能前端提出需求，就能快速获取所需的信息和服务，提高了信息化资源的利用率和师生的体验感。

教学过程的变革人工智能+ 教学知识库的智慧教学平台将改变传统的教学模式。讲授型课堂比重下降，个性化学习成为可能，学生可以根据自己的学习能力和进度，在智能教学平台的指导下，自主选择学习内容和学习方式。人工智能可以辅助教师进行授课，如提供个性化的学习建议、自动批改作业等；在考核方面，也可以通过智能评估系统，更全面、客观地评价学生的学习成果。但目前来说，授课和考核完全由人工智能完成可能还面临一些挑战，如对学生情感、价值观等方面的培养，以及一些复杂的实践操作考核等，还需要教师的参与和指导。

整体来看，DeepSeek 的特点确实为高校人工智能的发展提供了良好的基础和机遇，老衲的判断也在一定程度上勾勒出了高校人工智能发展的可能路径和趋势。随着技术的不断进步和应用的深入，高校在人工智能领域的发展有望取得更多的成果，为教育和科研带来新的变革。但在发展过程中，也需要高校注意数据安全、伦理道德等问题，确保人工智能技术在高校得到合理、安全、有效的应用。（文章摘自微信公众号老衲曰）