教育可持续发展是联合国2030年议程的核心目标，也是智能时代教育变革的价值基准。当前，人工智能正以引领性、战略性、颠覆性力量深刻重塑全球经济社会格局，对教育提出前所未有的变革要求。推动人工智能与教育深度融合，让技术真正服务于人的全面发展、教育公平与质量提升，已成为全球共同的时代之问。

中国教育部副部长、中国联合国教科文组织全委会主任任友群出席开幕式并致辞。他表示，中国高度重视人工智能与教育的融合发展，深入实施国家教育数字化战略，启动“人工智能+教育”行动计划，推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景，教育数字化变革取得显著成效。面对“智能时代、教育何为”这一全球时代课题，国际社会亟需协同联动，凝聚发展战略共识，发展数字教育资源共享平台，合作支持提升全球教师数字素养和教学能力等，共绘智慧教育发展蓝图。

北京师范大学校长于吉红在致辞中指出，智能技术为全球教育可持续发展注入强劲动能。北师大深入落实“人工智能+”战略部署，实施教育数智化示范工程，推进“人工智能+高等教育”教学改革与“拔尖创新卓越教师培养计划”，自主研发古汉语大模型、基础教育大模型等，助力塑造面向未来的教育新生态。她强调，育人始终是教育不变的本心，要锚定战略方向，以人工智能驱动教育系统跃升；坚守价值原点，秉持“以人为本、智能向善”原则；深化融合创新，推动课程、学科与教师协同变革；葆有开放胸怀，携手共建全球智慧教育共同体。

大会联席主席、联合国教科文组织前教育助理总干事唐虔阐释大会核心愿景，提出要将智慧教育理念转化为可共享、可持续、有温度、有公平底色的全球行动与实践。他指出，要坚持着眼于全局视野的人文主义教育，为所有人提供发挥自身潜能的机会；关注复杂世界局势给教育决策带来的挑战，迈向开放和灵活的终身学习体系；将教育和知识视为全球共同利益，在深度依存的世界格局中实现可持续发展。

多方嘉宾的发言形成广泛共识：技术再迭代，育人的根本立场不能动摇。唯有牢牢锚定人的全面发展这一核心，平衡创新发展与伦理约束，强化跨国沟通协作，才能把人工智能的变革力量转化为教育进步的实际动能。

联合国教科文组织始终将包容、公平作为全球教育治理的核心准则，倡导不让任何一名学习者掉队。面对全球数字化进程中持续扩大的数字鸿沟、人工智能应用鸿沟，必须依靠技术缩小发展落差，坚守教育公共属性，共建开放包容的全球智慧教育共同体。

联合国副秘书长，联合国最不发达国家、内陆发展中国家和小岛屿发展中国家高级代表拉巴布·法蒂玛（Rabab Fatima）在视频致辞中指出，依托人工智能与数字技术推动包容、公平、可持续教育，是全球各国共同的紧迫任务。她提出要加大数字基础设施投入，实现有效、可持续的全域网络覆盖；强化院校数字能力建设，提升全民数字技能；坚持以人为本、质量优先、包容发展，始终将人的发展置于教育变革核心；强化跨国协同，让技术红利真正惠及所有学习者。

联合国教科文组织教育助理总干事陈群在视频致辞时指出，当前全球教育面临人口结构变迁、地缘局势紧张、教育投入不足、人才培养与社会需求错配等多重挑战。教科文组织正积极联动全球合作网络，集中破解人工智能与教育发展的几个关键问题：如何确保人工智能在教育中安全有效地应用；如何遏制数字鸿沟和人工智能应用鸿沟持续扩大；如何依托智能技术提升学习成效。

多国教育部长结合本国发展实践分享治理思路。毛里求斯高等教育、科学与研究部部长卡维拉吉·苏孔（Kaviraj Sukon）指出，各类学校必须重新思考“教育究竟应当教什么”。他建议将人工智能模块纳入大学必修课程，帮助学生系统掌握AI知识；同步强化教师培训、推进课程改革，让人工智能切实服务学习提质，赋能教育变革。

马拉维教育和科技部部长布赖特·姆萨卡（Bright Msaka）建议，教师要主动掌握智能教学工具，为人工智能更好服务教育可持续发展提供智力支持；政策制定者和教育管理者要不断完善人工智能教育顶层战略、健全数字基建与数据保护制度，积极保护学习者基本权益；科研人员要立足本土文化、地域环境开展差异化人工智能教育创新研究，拓展全民均等学习机会。

塞内加尔就业和职业技术培训部部长伊德里萨·桑布（Idrissa Samb）指出，实现教育领域人工智能可持续发展，需要兼顾社会、制度与环境多重维度的可持续性；数字化只有服务于以人为本、包容自主的发展目标，才能彰显真正的可持续性价值。他强调，人工智能应成为造福所有人的公共产品，助力教师更好理解、陪伴和引导学生，推动优质教育普及，提升青年就业能力，缩小发展不平等。

汤加教育和培训大臣莫阿莱·奥图努库（Mo’ale Otunuke）提出，人工智能不应成为少数群体专属资源，必须保障所有学习者平等获取。他强调，教育公平同样意味着文化保护，智能系统不能成为推动文化同质化的工具；各国应自主参与本土化智能系统研发，让人工智能尊重本土语言、地域文明与原住民知识体系，规避文化同质化风险。

印度尼西亚高等教育与科技部副部长蒋黛兰（Stella Christie）表示，知识并非事实的简单罗列，而是经过筛选、梳理与解读后形成的有价值、有意义的内容。她提出，人工智能时代，大学的核心使命聚焦于知识创造、知识传递与知识筛选；在人工智能可参与知识生产、快速输出海量事实信息的背景下，大学需要重新审视人类在知识创造中的定位、知识传递的目标，思考何为真正的知识。

唯有坚持包容公平，兼顾各国差异化发展诉求，才能真正建成不让任何一位学习者掉队的智慧教育全球共同体。正如香港赛马会副主席、慈善信托基金副主席黄嘉纯所建议的，应依托全球智慧教育合作，连接不同地区的教育实践，促进经验共享、方案共创与未来学校探索，保障全体学生享有公平的学习机会。

面对人工智能赋能教育过程中的多元实践差异，各国专家、政府、企业代表依托大会集中发布行动倡议、行业标准、权威研究报告与落地解决方案，覆盖特殊教育、乡村育人、学生成长、教师发展等多元场景，沉淀智慧教育实践经验，建立全球智慧教育常态化互鉴共享机制。

北京师范大学智慧学习研究院联席院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀与联合国教科文组织教育技术与人工智能部门主任、教育信息技术研究所代理所长莎菲卡·艾萨克斯（Shafika Isaacs）共同发布重磅成果——全球智慧学校倡议（Global Smart School Initiative）。该倡议由全球智慧教育合作联盟（GSENet）发起，旨在建设一个开放包容、循证导向的全球合作平台，推动不同国家和地区学校开展实践交流、专业评估、转型咨询及学校认证。

倡议回应智能时代学校变革的两个根本问题：学校正在发生哪些变化，哪些教育价值、育人使命和基本功能需要始终坚守？面向未来，学校应当作出怎样的变革，又应如何推动这些变革真正发生并持续深化？当前全球未来学校创新实践加速涌现，但缺少通用发展框架与评估标准。

倡议提出智慧学校的五个关键维度：1）促进学生成长的智慧学习体验，通过建设智慧校园与设计未来学习空间，培育多元开放的学习者社群，提升学生数字素养，实现大规模个性化培养；2）数字与智能技术赋能的教学创新，通过可靠的数字与智能技术改变学与教方式，推动人机协同教学、成长型评价与循证教学实践；3）面向数字化教学胜任力的教师专业发展，通过体验式研修、跨学科教研、学生行为感知等途径，提升教师的数字化教学胜任力；4）可持续发展的前瞻性学校规划，通过学校变革成熟度评估、多元主体决策、数据驱动治理与持续改进文化，引领学校可持续发展；5）支撑学生全面发展的家校社协同育人，通过数字与智能技术建立有效联结，建构包容、公平和优质的家校社协同育人机制，并组织开展智能社会实验。

倡议同时收录中国、荷兰、塞尔维亚、新加坡、加拿大、肯尼亚等国家十余所学校的优秀实践案例，为全球学校智能化转型提供可参照样本。

香港理工大学教育研究与技术中心主任胡祥恩代表团队发布《全球高等教育变革报告：百所顶尖高校人工智能创新驱动研究》。报告系统梳理2020—2026年全球六大洲100所顶尖高校的人工智能落地实践，区分不同区域差异化转型路径，为全球高校合规、包容、可持续开展智能化办学体系提供实证支撑。

大会期间还将推出一批标志性研究与行动成果：《全球智慧教育报告：七大区域伙伴视角》《全球数字学习身心健康常设观测站共建计划》《“数字时代学习乡村”倡议及全球案例征集》《智能时代，教师如何“升级”?——国际视野下的数字素养框架、测评与培养》《面向终身与回应性教育的按需学习：哲学、技术与实践三重视角》《立体综合教学场的技术指南框架及解决方案》《“AI员工”平台》等。

系列倡议、报告与解决方案，兼顾宏观框架与落地实操，既充分吸纳各国本土实践经验，也提供可参考、可适配的工具范式，为全球不同国情下的智慧教育改革提供实证参考，搭建起理论研究与实践落地互通互学的重要桥梁。

产学研深度融合、跨界跨国协同创新，是加速全球教育数字化转型的核心路径。依托联合国教科文组织、全球智慧教育合作联盟、世界数字教育联盟等平台，学界、政府、科技企业开展跨界联动，深耕人工智能教育场景创新，打造开放共享的智慧教育创新高地，构建高质量智慧教育生态。

联合国最不发达国家、内陆发展中国家和小岛屿发展中国家高级代表办公室高级项目官员艾宇新，作题为《面向最不发达国家的在线大学》的主旨报告。她介绍，最不发达国家在线大学（OUL）是服务最不发达国家的全球公共产品，主要有四大目标：扩大受教育机会，提供可负担、灵活包容的STEM教育；夯实高等教育体系，助力高校建设、混合式学习和能力提升；提升教育质量，推进资质认证与国际互认；搭建合作网络，凝聚联合国机构、学界、各国政府及私营部门多方力量。

阿拉伯国家联盟教育、文化和科学组织（ALECSO）信息通信技术部主任穆罕默德·杰姆尼（Mohamed Jemni）在《从人工智能迈向集体智能：共同塑造教育未来》报告中提出，应该融合人的智能、人工智能、机构智能和全球集体智能，围绕公平优质教育目标形成协同合力。他提出五点行动主张：坚持人本核心；赋能教师而非替代教师；推进多语言、无障碍、普惠型人工智能教育；完善伦理治理，实现负责任技术创新；坚持集体协作，强化跨国数字团结。

东南亚教育部长组织（SEAMEO）秘书处秘书长哈比巴·阿卜杜勒·拉希姆（Habibah Abdul Rahim）带来《亚洲智慧教育转型：我们真正在重塑什么？》主旨报告。她强调，智慧教育的设计应立足最弱势的学习者、教师、劳动者及机构的现实诉求；加大技术投入同时，重视治理、领导力、教师发展、数据保护与技术保障等机构能力建设；促进基础教育、高等教育、职业教育、终身学习与就业市场深度联动；构建尊重语言文化、增强人的能力并具备可持续性的技术与合作伙伴关系。

北京市教育委员会主任李奕在《拓展新场域，探索构建智慧教育新生态》中提到，人工智能拓展的教育新场域具备四大特征：时空重构，实现泛在化、持续性的跨场景教育发生；领域交叉，推动教育内涵与功能定位迭代更新；角色互换，形成双边乃至多边的主体角色动态转换；消费升级，带来教育消费方式、内容与层级的变革。他表示，北京智慧教育新生态的实践构建路径，要贯彻新发展理念，培育教育领域新质生产力，发挥新型举国体制优势，服务国家新发展格局。

北京市昌平区区长刘晓东围绕《深化校城融合，携手探索智慧教育“昌平实践”》作报告，介绍昌平智慧教育三项实践：构建全域覆盖、分层进阶的AI课程体系，夯实发展根基；打造校地协同、产教融合育人格局，激活内生动力；拓宽双向互通的国际合作渠道，优化发展布局。他表示，昌平将以本次大会为契机，深化同北师大的校地合作，推进校城融合，迭代智慧教育场景、健全体系、升级生态。

网龙创始人、北京师范大学智慧学习研究院联席院长刘德建发表题为《AI越强大，人越要“学会学习”》的主旨报告。他提出“按需学习”理念，主张立足真实场景重构人与AI的协作关系，并总结三大实践要点：从碎片化问题出发，构建由个性化学习通往体系化学习的路径；重视学习效率，但不可省略深度思考；人机协同的核心在于责任划分。他认为学校、企业等各方应共同重构AI时代教育大纲，探索全新的学习目标、内容、工具、评价体系与伦理边界。

华为普教军团总裁张成涛在《人工智能赋能教育，携手共创数智时代新篇章》中提到，当前人工智能教育落地普遍存在课程偏理论、实践场景不足、算力数据支撑薄弱等短板。华为分别面向基础教育和高等教育打造人工智能通识教育中心、人工智能实践实验室，帮助师生掌握AI知识；未来应依托安全可靠算力底座、开放通用AI平台、多方共赢人才培养生态，持续推进全学段人工智能实践教学落地。

科大讯飞联合创始人、中国教育技术协会副会长聂小林在《实践中迭代——AI与教育共生发展之路》中指出，要持续强化自主可控通用大模型能力，推进教育专属大模型的规范建设，开发适配教育场景的工具与应用指南，依托实践开展循证与迭代，同时高度重视内容安全、价值导向、知识准确度、教育适配性与育人价值。他建议各方共研AI+教育治理标准，构建双向赋能生态，共享开放发展成果。

猿辅导技术研发与智能研究院负责人孙志东带来《AI驱动因材施教，让每个孩子遇见更好的阅读》主题分享。他介绍，猿辅导依托多模态大模型技术，自主研发阅读智能体，具备多模态感知、学习路径规划以及引导式教学范式等核心能力。他提出，教育智能体应当深度遵循教育规律，契合课程标准，适配学生认知发展水平；AI应该作为学习“脚手架”而非替代工具，助力每一位学生获得优质个性化教育。

产业界、学术界与国际机构的多元声音充分表明，智慧教育的高质量发展，需要各界深度协同，充分挖掘人工智能的潜力。正如北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在大会贺词中所说，各国只有立足自身资源禀赋完善数字基础设施，强化师生数字能力培育，健全技术应用与治理机制，才能充分将人工智能发展潜力转化为公平、优质、可持续的教育发展成果，让更多人共享科技进步带来的发展机遇。